# Теперь можно посмотреть, нет ли в хэше scenario хода,
# сделанного пользователем...
Конечно, настоящие шахматные программы работают не так.
13.2.9. Реализация параллельных итераторов
Предположим, что нужно параллельно обходить несколько объектов, то есть для каждого объекта найти первый элемент, потом второй, потом третий и т.д.
Рассмотрим следующий пример. Пусть
compose
— имя магического метода, который выполняет композицию итераторов. Допустим еще, что у каждого объекта есть стандартный итератор
each
и что каждый объект возвращает по одному элементу на каждой итерации.
arr1 = [1, 2, 3, 4]
arr2 = [5, 10, 15, 20]
compose(arr1, arr2) {|a,b| puts "#{а} и #{b}" }
# Должно быть напечатано:
# 1 и 5
# 2 и 10
# 3 и 15
# 4 и 20
Можно было бы, конечно, использовать для этой цели
zip
. Но если нужно более элегантное решение, при котором все элементы не будут храниться одновременно, то без потоков не обойтись. Такое решение представлено в листинге 13.7.
Листинг 13.7. Параллельные итераторы
def compose(*objects)
threads = []
for obj in objects do
threads << Thread.new(obj) do |myobj|
me = Thread.current
me[:queue] = []
myobj.each {|x| me[:queue].push(x) }
end
end
list = [0] # Фиктивное значение, отличное от nil.
while list.nitems > 0 do # Еще есть не nil.
list = []
for thr in threads
list << thr[:queue].shift # Удалить по одному из каждого.
end
yield list if list.nitems > 0 # He вызывать yield, если все равны nil.
end
end
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
y = " первый\n второй\n третий\n четвертый\n пятый\n"
z = %w[a b с d e f]
compose(x, у, z) {|a,b,c| p [a, b, c] }
# Выводится:
# [1, " первый\n", "a"]
# [2, " второй\n", "b"]
# [3, " третий\n", "c"]
# [4, " четвертый\n", "d"]
# [5, " пятый\n", "e"]
# [6, nil, "f"]
# [7, nil, nil]
# [8, nil, nil]
Обратите внимание: мы не предполагаем, что все объекты имеют одно и то же число элементов. Если один итератор доходит до конца раньше остальных, то он будет генерировать значения
nil
до тех пор, пока не закончит работу «самый длинный» итератор.
Конечно, можно написать и более общий метод, который на каждой итерации будет обрабатывать более одного элемента. (В конце концов, не все итераторы возвращают по одному значению за раз.) Можно было бы в первом параметре передавать число значений для каждого итератора.
Можно также пользоваться произвольными итераторами (а не только стандартным
each
). Их имена можно было бы передавать в виде строк, а вызывать с помощью метода
send
. Много чего еще можно придумать.
Впрочем, мы полагаем, что приведенного кода достаточно для большинства целей. Вариации на эту тему оставляем читателю в качестве упражнения.
13.2.10. Параллельное рекурсивное удаление
Забавы ради напишем код, который будет удалять дерево каталогов. Процедура рекурсивного удаления использует потоки. Как только обнаруживается очередной подкаталог, мы запускаем новый поток, который будет обходить его и удалять содержимое.
Созданные в ходе работы программы потоки хранятся в массиве
threads
. Поскольку это локальная переменная, у каждого потока будет собственная копия массива. Раз к ней может обращаться всего один поток, синхронизировать доступ не надо.
Отметим также, что в блок потока передается полное имя файла
fullname
, чтобы не нужно было беспокоиться по поводу того, что поток обращается к переменной, которую кто-то еще изменяет. Поток делает для себя локальную копию
fn
этой переменной.
Прежде чем удалять очередной каталог, мы должны дождаться завершения всех созданных в процессе его обхода потоков.