Программирование на языке Ruby
Шрифт:
Ясно, что каждый поток увеличивает на 1 то значение, которое видит. Но не менее ясно и то, что после увеличения на 1 обоими потоками
И это лишь самая простая из проблем, возникающих в связи с синхронизацией. Для решения более сложных приходится прилагать серьезные усилия — это предмет изучения специалистами в области теоретической информатики и математики.
13.2.1. Синхронизация с помощью критических секций
Простейший способ синхронизации дают критические секции. Когда поток входит в критическую секцию программы, гарантируется, что никакой другой поток не войдет в нее, пока первый не выйдет.
Если акцессору
Теперь последовательность выполнения изменилась; взгляните, в каком порядке работают потоки
Возможны такие комбинации операций с потоками, при которых поток планируется даже тогда, когда какой-то другой поток находится в критической секции.
Простейший случай — вновь созданный поток начинает исполнение немедленно вне зависимости от того, занимает какой-то другой поток критическую секцию или нет. Поэтому описанную технику лучше применять только в самых простых ситуациях.
13.2.2. Синхронизация доступа к ресурсам (mutex.rb)
В качестве примера рассмотрим задачу индексирования Web-сайтов. Мы извлекаем слова из многочисленных страниц в Сети и сохраняем их в хэше. Ключом является само слово, а значением — строка, идентифицирующая документ и номер строки в этом документе.
Постановка задачи и так достаточно груба. Но мы огрубим ее еще больше, введя следующие упрощающие допущения:
• будем представлять удаленные документы в виде строк;
• ограничимся всего тремя строками (они будут «зашиты» в код);
• сетевые задержки будем моделировать «засыпанием» на случайный промежуток времени.
Взгляните на программу в листинге 13.1. Она даже не печатает получаемые данные целиком, а выводит лишь счетчик слов (не уникальный). Каждый раз при чтении или обновлении хэша мы вызываем метод